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中国科学报:近5000选手角逐第二届一带一路国际

来源:世界复合医学 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-27
作者:网站采编
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摘要:众大咖组大赛指导团助5000选手竞逐决赛 近日,IKCEST第二届'一带一路'国际大数据竞赛暨第六届百度quot;(以下简称国际大数据竞赛)进入复赛冲刺阶段,即将迎来决赛环节。7月20日晚,中

众大咖组"大赛指导团"助5000选手竞逐决赛

近日,"IKCEST第二届'一带一路'国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛"(以下简称国际大数据竞赛)进入复赛冲刺阶段,即将迎来决赛环节。7月20日晚,中国工程院副院长、呼吸病学与危重症医学专家王辰院士,百度CTO王海峰,西安交通大学副校长郑庆华,上海市新冠肺炎临床救治专家组组长、复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏等嘉宾在线上集体亮相,分别从各自专业领域为参赛队伍们带来指导和鼓励。

国际大数据竞赛由中国工程院、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、丝绸之路大学联盟指导,由联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、中国工程科技知识中心(CKCEST)、百度、西安交通大学共同主办。本届竞赛报名的参赛队伍超过3000支、参赛选手近5000人,覆盖了五大洲22个国家的580所高校,国内TOP 42所"双一流"高校均有参赛队伍。

据了解,本届竞赛赛题定为"高致病性传染病的传播趋势预测",系首次与医学相结合,旨在促进业界运用大数据技术助力传染病的传播预测和控制,增强人类社会合作抗风险的意识和能力;同时,主办方也希望通过竞赛为国家培养选拔出一批既懂人工智能(AI)又懂医学的复合型人才,在医疗卫生系统发挥AI技术价值。

作为大赛特聘顾问,王辰从医疗卫生领域角度,提供了竞赛指导。他提出,高致病性传染的传播趋势预测是一个多元高次方程,除了要分析病毒自身特点,还需要关注社交距离、天气等多种因素;而大数据的趋势预测,要将若干个有逻辑关系的事件,通过算法、数学的模拟模型和计算机信息技术对结果做出预测。

从AI技术的角度,王海峰提出,在疫情期间,AI技术的价值体现在很多方面,如为减少传染尝试用机器人送餐送药、通过AI技术帮助进行远程诊疗等;结合AI算法,从大量数据里可以挖掘出高致病性传染病的各种潜在规律,这对于其传播趋势预测具有重要价值。

张文宏表达了对竞赛选手的期待:"我们非常期盼大数据领域和医学领域的人才能够结合,给我国的防疫专家提供依据。而且通过大数据竞赛,我们也能对全球疫情做出准确的估计,在数据预测上掌握发言权。"郑庆华在了解到赛题后表示,该赛题可以通过同学们拥有所学知识,创造、研究出利用大数据的新方法,为疫情防控和预测、为尽快控制全球范围内的疫情提供科学有效的支撑工具。

本届赛题不仅是一次"AI+医疗"融合发展的尝试,更是结合了疫情防控热点,对亟待解决的社会问题的一次积极答复。传染病的有效防治是全人类面临的共同挑战,通过大数据,特别是数据的时空关联特性,来精准预测传染病的传播趋势和速度,将极大有助于人类社会控制传染病,保障社会公共卫生安全。

为保障竞赛顺利开展,百度为所有选手提供了飞桨深度学习开源框架,并提供相关数据资源,助力选手数据模型的搭建与训练。同时,在竞赛阶段,组委会还将免费提供百度大脑AI Studio上100小时Tesla V100 GPU算力卡,共选手自行登录竞赛平台百度大脑AI Studio激活使用。

" 希望最好的AI能够在最需要的地方发挥价值。"赛事主办方代表、百度品牌AI市场部总经理徐菁表示,"在全球协力抗疫的背景下,智能化疫情防控被赋予了更多期待和重任。科技无国界,百度期待更多年轻人加入比赛,一起把用科技改变世界的初衷与梦想变成现实。"

心系融合发展,王辰、王海峰共话"医疗+AI"

本报记者 赵广立

为配合"IKCEST第二届'一带一路'国际大数据竞赛暨第六届百度&西安交大大数据竞赛"的开展,7月20日,本次竞赛特聘顾问、中国工程院副院长王辰院士与百度CTO王海峰围绕大赛赛题"高致病性传染病的传播趋势预测"展开了高端对话,为参赛选手冲刺决赛提供建议、加油鼓劲。

对话中,王辰与王海峰就人工智能(AI)在医疗行业中发挥的作用、AI与医疗复合型人才培养等话题进行了探讨。

谈结合,AI与医疗谋"双赢"

王辰认为,高致病性传染的传播趋势预测影响因素众多,而大数据分析具有多元、高频次运算的特点,有助于分析疫情、把握疾病规律。他提出,长远来看,医学的发展需要多个学科的共融共通,打破医学界与包括信息科学界在内其他领域之间的"坚冰",将会让医学发展迸发出更大的动力。

文章来源:《世界复合医学》 网址: http://www.sjfhyx.cn/zonghexinwen/2020/0727/391.html



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